Introducción a la IA
Hace tiempo que la inteligencia
artificial abandonó el espectro de la ciencia ficción para colarse en nuestras
vidas y, aunque todavía en una fase muy inicial, está llamada a protagonizar
una revolución equiparable a la que generó Internet. Sus aplicaciones en
múltiples sectores como salud, finanzas, transporte o educación, entre otros, han
provocado que la Unión Europea desarrolle sus propias Leyes de la Robótica.
La inteligencia artificial (IA) es la
base a partir de la cual se imitan los procesos de inteligencia humana mediante
la creación y la aplicación de algoritmos creados en un entorno dinámico de computación.
O bien, dicho de forma sencilla, la IA consiste en intentar que los ordenadores
piensen y actúen como los humanos.
Para conseguirlo, se necesitan tres
componentes fundamentales:
·
Sistemas computacionales
·
Datos y gestión de los mismos
·
Algoritmos de IA avanzados
(código)
Cuanto mayor sea el parecido al
comportamiento humano que queremos conseguir, más datos y capacidad de
procesamiento se necesitará.
¿Cómo se originó la Inteligencia Artificial?
Desde al menos el siglo I a.C., los
humanos se han planteado la posibilidad de crear máquinas que imiten al cerebro
humano. Ya en la época moderna, John McCarthy acuñó el término «inteligencia
artificial» en 1955. En 1956, McCarthy y algunos otros organizaron una
conferencia denominada «Dartmouth Summer Research Project on Artificial
Intelligence». Este encuentro dio lugar a la creación del aprendizaje
automático, el aprendizaje profundo, el análisis predictivo y, ahora, el
análisis prescriptivo. También dio lugar a un campo de estudio totalmente
nuevo: la ciencia de los datos.
¿Por qué es importante la Inteligencia Artificial?
Hoy en día, la cantidad de datos que se
genera, tanto por parte de los humanos como por parte de las máquinas, supera
en gran medida la capacidad que tienen las personas de absorber, interpretar y
tomar decisiones complejas basadas en esos datos. La inteligencia artificial
supone la base de todo el aprendizaje automático y el futuro de todos los
procesos complejos de toma de decisiones. Por ejemplo, la mayoría de los
humanos pueden averiguar cómo no perder cuando juegan al tres en raya, aunque
haya 255 168 movimientos únicos, de los cuales 46 080 terminan en
tablas. Muchos menos podrían llegar a ser grandes maestros de las damas, con
más de 500 x 1018 o 500 trillones de posibles movimientos diferentes. Los
ordenadores son extremadamente eficientes a la hora de calcular estas
combinaciones y permutaciones para llegar a la mejor decisión. La IA (y su
evolución lógica del aprendizaje automático) y el aprendizaje profundo
constituyen los cimientos del futuro en la toma de decisiones empresariales.
Tipos de Inteligencia Artificial
Los expertos en ciencias de la
computación Stuart Russell y Peter Norvig diferencian
varios tipos de inteligencia artificial:
·
Sistemas que piensan como
humanos: Automatizan
actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el
aprendizaje. Un ejemplo son las redes neuronales artificiales.
·
Sistemas que actúan como
humanos: Se trata de
computadoras que realizan tareas de forma similar a como lo hacen las
personas. Es el caso de los robots.
·
Sistemas que piensan
racionalmente:
Intentan emular el pensamiento lógico racional de los
humanos, es decir, se investiga
cómo lograr que las máquinas puedan percibir, razonar y actuar en consecuencia.
Los sistemas expertos se engloban en este grupo.
·
Sistemas que actúan
racionalmente:
Idealmente, son aquellos que tratan de imitar de
manera racional el comportamiento humano, como los agentes inteligentes.
Principales aplicaciones prácticas de La
Inteligencia Artificial
Los avances en IA ya están impulsando el
uso del big data debido
a su habilidad para procesar ingentes cantidades de datos y proporcionar ventajas
comunicacionales, comerciales y empresariales que la han llevado a posicionarse
como la tecnología esencial de las
próximas décadas. Transporte, educación, sanidad, cultura... ningún
sector se resistirá a sus encantos.
·
Asistentes personales virtuales: Conviviremos con chatbots
interactivos que podrán sugerirnos productos, restaurantes, hoteles, servicios,
espectáculos, según nuestro historial de búsquedas.
·
Climáticas: Flotas de drones capaces de plantar
mil millones de árboles al año para combatir la deforestación, vehículos
submarinos no tripulados para detectar fugas en oleoductos, edificios
inteligentes diseñados para reducir el consumo energético, etc.
·
Agrícolas: Plataformas específicas que, por
medio de análisis predictivos, mejoran los rendimientos agrícolas y advierten
de impactos ambientales adversos.
·
Finanzas: Las tecnologías inteligentes pueden
ayudar a los bancos a detectar el fraude, predecir patrones del mercado y
aconsejar operaciones a sus clientes.
·
Educación: Permite saber si un estudiante está
a punto de cancelar su registro, sugerir nuevos cursos o crear ofertas
personalizadas para optimizar el aprendizaje.
·
Comercial: Posibilita hacer pronósticos de
ventas y elegir el producto adecuado para recomendárselo al cliente. Empresas
como Amazon utilizan robots para identificar si un libro tendrá o no éxito,
incluso antes de su lanzamiento.
·
Logística y transporte: Será útil a la hora de evitar
colisiones o atascos y también para optimizar el tráfico. Tesla ha desarrollado
un sistema gracias al cual, cuando uno de sus coches transita una ruta por
primera vez, comparte la información con el resto.
·
Sanidad: Ya existen chatbots que nos
preguntan por nuestros síntomas para realizar un diagnóstico. La recolección de
datos genera patrones que ayudan a identificar factores genéticos susceptibles
de desarrollar una enfermedad
Las seis leyes de la robótica propuestas por el
Parlamento Europeo
Esta vertiginosa irrupción de la IA y de la robótica en nuestra sociedad ha
llevado a los organismos internacionales a plantearse la necesidad
de crear una normativa para regular su uso y empleo y evitar, de este
modo, posibles problemáticas que puedan surgir en el futuro.
1. Los robots deberán contar con un interruptor de emergencia para evitar cualquier situación de
peligro.
2. No podrán hacer daño a los seres humanos. La robótica está expresamente concebida para ayudar y proteger a
las personas.
3. No podrán generarse relaciones emocionales.
4. Será obligatoria la contratación de un seguro destinado a las máquinas de mayor envergadura. Ante cualquier daño
material, serán los dueños quienes asuman los costes.
5. Sus derechos y obligaciones serán clasificados legalmente.
6. Las máquinas tributarán a la seguridad social. Su entrada en el mercado laboral impactará sobre la mano de obra de
muchas empresas. Los robots deberán pagar impuestos para subvencionar las
ayudas de los desemplead
Otra forma posible de diferenciar a las
inteligencias artificiales, según su potencia, es la siguiente:
7. IA Débil:
también conocida como IA estrecha. Son sistemas diseñados para realizar
tareas específicas y limitadas, como el reconocimiento de voz, la
identificación de imágenes o la traducción de idiomas. No tienen capacidad de
aprendizaje o adaptación por sí mismos, y requieren ser programados para
realizar una tarea determinada. Su alcance es limitado y no pueden
realizar tareas fuera de su campo de especialización.
8. IA Fuerte:
está diseñada para tener una amplia gama de habilidades cognitivas y capacidad
de aprendizaje autónomo. Estos sistemas pueden realizar múltiples tareas y
aprenden de forma autónoma a medida que interactúan con el entorno. La IA
fuerte tiene que tener la capacidad de razonar, planificar y tomar
decisiones complejas en un amplio espectro de situaciones.
9. IA Superinteligente: es un tipo de IA que superaría la inteligencia humana en todos los
aspectos. Este nivel de IA sería capaz de comprender el mundo de una manera que
está más allá de la capacidad humana, y sería capaz de resolver problemas
complejos a una velocidad y eficiencia que los seres humanos no pueden
alcanzar. Es una forma teórica de IA que aún no ha sido desarrollada
en la práctica.
REFERENCIAS
·
Corporativa,
I. (n.d.). ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Iberdrola.
Retrieved November 3, 2023, de https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificial
·
¿Qué
es la IA y por qué es importante? (2019).
Netapp.com; NetApp. https://www.netapp.com/es/artificial-intelligence/what-is-artificial-intelligence/
·
Qué
es la Inteligencia Artificial.
(n.d.). Gob.es. Retrieved November 3, 2023, from https://planderecuperacion.gob.es/noticias/que-es-inteligencia-artificial-ia-prtr
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